NASDAQ100指数
概 要
「NASDAQ100指数」は、NASDAQ市場に上場している約3,000銘柄のなかから金融銘柄を除いた時価総額上位100銘柄で構成されている株価指数です。
ハイテク企業を中心とした厳選された銘柄が組入れられており、NASDAQ市場全体の時価総額の7割程度を占めています。
浮動株※ベースの時価総額加重平均で算出されており、毎年12月に組入銘柄の見直しが実施されます。
- ※ 大株主などが安定的に保有する株式ではなく、市場で流通し、売買されている株式
構成銘柄 | NASDAQ市場に上場している時価総額上位100銘柄 |
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算出方法 | 時価総額加重型(時価総額は浮動株調整後) |
公表元 | Nasdaq, Inc. |
過去のパフォーマンスの推移
![過去のパフォーマンスの推移](/education/handbook/img/idx_img0401.webp)
- データ期間:データ取得が可能な1999年3月末~2023年12月末(月次)
- 出所)ブルームバーグのデータをもとにニッセイアセットマネジメント作成
- 1999年3月末を100として指数化(配当込み)
構成比率上位銘柄
構成比率上位20銘柄(2023年12月末時点)
銘柄 | 業種 | 比率 | |
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1 | アップル | 情報技術 | 9.2% |
2 | マイクロソフト | 情報技術 | 8.6% |
3 | アマゾン・ドット・コム | 一般消費財・サービス | 4.8% |
4 | ブロードコム | 情報技術 | 4.1% |
5 | メタ・プラットフォームズ | コミュニケーション・サービス | 3.8% |
6 | エヌビディア | 情報技術 | 3.8% |
7 | テスラ | 一般消費財・サービス | 3.7% |
8 | アルファベット(クラスA) | コミュニケーション・サービス | 2.5% |
9 | アルファベット(クラスC) | コミュニケーション・サービス | 2.5% |
10 | コストコホールセール | 生活必需品 | 2.3% |
11 | アドビ | 情報技術 | 2.2% |
12 | アドバンスト・マイクロ・デバイセズ | 情報技術 | 1.9% |
13 | ペプシコ | 生活必需品 | 1.9% |
14 | ネットフリックス | コミュニケーション・サービス | 1.7% |
15 | インテル | 情報技術 | 1.7% |
16 | シスコシステムズ | 情報技術 | 1.6% |
17 | TモバイルUS | コミュニケーション・サービス | 1.5% |
18 | コムキャスト | コミュニケーション・サービス | 1.4% |
19 | インテュイット | 情報技術 | 1.4% |
20 | クアルコム | 情報技術 | 1.3% |
- 業種はGICSセクター
- 出所)ブルームバーグのデータ等をもとにニッセイアセットマネジメント作成
リスク・リターンの比較(円ベース)
以下は過去5年間と過去10年間の各指数のリスク・リターンを示したものです。
一般的に株式は債券に比べ、リスクが高い傾向があります。なお、リスク・リターンの水準は、計測する期間により異なることに留意が必要です。
【過去5年間】
![過去5年間のリスク・リターン比較](/education/handbook/img/idx_img0402.webp)
- データ期間:2018年12月末~2023年12月末(月次)
【過去10年間】
![過去10年間のリスク・リターン比較](/education/handbook/img/idx_img0403.webp)
- データ期間:2013年12月末~2023年12月末(月次)
- 日経平均:日経平均トータルリターン・インデックス、TOPIX:TOPIX(配当込み)、外国株式:MSCIコクサイ・インデックス(配当込み)、新興国株式:MSCIエマージング・マーケット・インデックス(配当込み)、NASDAQ100:NASDAQ100指数(配当込み)、米半導体株:SOX指数(配当込み)、米大型株500:Solactive GBS United States 500 インデックス(配当込み)、米連続増配株:Solactive United States Dividend Elite インデックス(配当込み)、国内債券:NOMURA-BPI総合、外国債券:FTSE世界国債インデックス(除く日本)、新興国債券:JPモルガン・エマージング・マーケット・ボンド・インデックス・プラス、国内リート:東証REIT指数(配当込み)、外国リート:S&PグローバルREITインデックス(除く日本、配当込み)
- リスク(年率)は月次リターンの標準偏差を年率換算したものです。
- 出所:ブルームバーグのデータ等をもとにニッセイアセットマネジメント作成
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